Programme des cours 2021-2022
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Comprendre et utiliser les outils informatiques et statistiques 2
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Durée :
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| Informatique de gestion 2 : 39h Th Statistique 2 : 26h Th Bureautique : 26h Th |
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Informatique de gestion 2 : Yves Dubois, Benoît SCHARFF
Statistique 2 : Virginie Overdeput Bureautique : Nathalie Pierard |
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Coordinateur(s) :
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| Yves Dubois, Benoît SCHARFF | |||||||||||
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Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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| Langue française | |||||||||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||||||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||||||||
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Contenus de l'unité d'enseignement :
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Informatique de gestion 2
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Informatique - Le tableur: Introduction et fonctions de base
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Statistique 2
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| Statistique inférentielle
Combinatoire : notions de base relatives aux dénombrements (combinatoire : arrangements combinaisons) et aux probabilités (formule de Laplace, probabilité conditionnelle). Notion de variable aléatoire : Espérance, Variance, Ecart-type Principales distributions statistiques : loi binomiale, loi de Poisson, introduction à la loi normale Notions d'échantillonnage, de régression et de corrélation |
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Bureautique
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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Informatique de gestion 2
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| L'étudiant sera capable de :
Lire, comprendre, et analyser un énoncé et en réaliser un tableau dans une situation professionnelle Automatiser le traitement des données en utilisant formules, fonctions et procédures permettant d'écrire le traitement à faire sur la 1ère cellule et ensuite la copier sur l'ensemble des autres. Synthétiser des informations avec un graphique grâce à un tableau |
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Statistique 2
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| Maîtriser la terminologie et les concepts liés aux distributions statistiques
Mettre en œuvre les concepts adéquats et les méthodes d'analyse adaptées aux problèmes à résoudre Développer une attitude critique dans l'interprétation de distributions statistiques chiffrées et schématiques. |
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Bureautique
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Acquis d'apprentissage de l'UE, sanctionnés par l'évaluation. Au terme de l'UE, pour sa pratique professionnelle, l'étudiant est capable de:
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Savoirs et compétences prérequis :
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Informatique de gestion 2
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| Aucun | |||||||||||
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Statistique 2
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| Statistique descriptive | |||||||||||
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Bureautique
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| Aucun prérequis n'est demandé à l'étudiant | |||||||||||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Informatique de gestion 2
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| Conditionnement sur les procédures et l'utilisation de la syntaxe
Situations problèmes générales Mise en situation face à des statistiques actuelles Travail en autonomie |
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Statistique 2
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| Etude de situations réelles
Cours magistral pour ancrage et synthèse des notions dégagées Séances d'exercices |
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Bureautique
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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
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Informatique de gestion 2
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| Présentiel requis | |||||||||||
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Statistique 2
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| Présentiel ou à distance | |||||||||||
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Bureautique
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Informatique de gestion 2
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Bureautique
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Notes pour le cours: Un syllabus est réalisé à partir de diverses sources:
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Chaque AA est évaluée séparément selon les critères d'évaluation propres à chacune.
La note finale de l'UE sera obtenue par calcul de la moyenne géométrique pondérée (selon le nombre d'heures) des notes obtenues à chaque AA de cette UE. Pour que l'UE soit validée, l'étudiant doit obtenir une moyenne géométrique pondérée supérieure ou égale à 10/20 pour l'UE. |
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Informatique de gestion 2
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| Informatique de gestion: tableur
Sauf si des décisions sanitaires officielles ne le permettent pas, l'évaluation aura lieu EN LABO sous forme d'un Examen pratique (classeur Excel) principalement sur PC (mais peut-êre accessoirement sur papier) durant la session pour 100% des points. Chaque AA est évaluée séparément selon les critères d'évaluation propres à chacune. La note finale de l'UE sera obtenue par calcul de la moyenne géométrique pondérée (selon le nombre d'heures) des notes obtenues à chaque AA de cette UE. Pour que l'UE soit validée, l'étudiant doit obtenir une moyenne géométrique pondérée supérieure ou égale à 10/20 pour l'UE. |
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Statistique 2
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| Examen - Analyse de distributions statistiques
Pondération 100% La note finale de l'UE sera obtenue par la moyenne géométrique des notes de chaque AA pondérée au prorata des heures de chaque AA de l'UE. Pour que l'UE soit validée, l'étudiant doit obtenir une moyenne géométrique pondérée supérieure ou égale à 50% pour l'UE. |
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Bureautique
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| L'évaluation aura lieu au mois de juin. Pondération 100 %
La note finale de l'UE sera obtenue par la moyenne géométrique des notes de chaque AA pondérée au prorata des heures de chaque AA de l'UE. Pour que l'UE soit validée, l'étudiant doit obtenir une moyenne géométrique pondérée supérieure ou égale à 50 % pour l'UE. |
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Stage(s) :
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Informatique de gestion 2
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Remarques organisationnelles :
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Informatique de gestion 2
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| Le cours se déroule en laboratoire informatique | |||||||||||
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Statistique 2
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Bureautique
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| L'étudiant doit se présenter en classe avec son syllabus.
Le programme est susceptible de changer en fonction de l'organisation du quadrimestre. |
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Contacts :
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Informatique de gestion 2
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| yves.dubois@heaj.be
benoit.scharff@heaj.be bruno.mauroy@heaj.be |
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Statistique 2
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| virginie.overdeput@heaj.be | |||||||||||
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Bureautique
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| Nathalie Pierard
Maître de formation pratique en bureautique nathalie.pierard@heaj.be |
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