ATTENTION : version 2020-2021 de l'engagement pédagogique
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TECH0004-1 | |||||
Informatique, statistique et bureautique
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Durée :
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Informatique de gestion : 39h Th Statistique : méthodes d'enquête : 30h Th Bureautique 2 : 13h Th |
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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Informatique de gestion : Yves Dubois
Statistique : méthodes d'enquête : Virginie Overdeput Bureautique 2 : Nathalie Pierard |
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Coordinateur(s) :
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Yves Dubois | |||||
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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Langue française | |||||
Organisation et évaluation :
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Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
Contenus de l'unité d'enseignement :
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Informatique de gestion
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Le tableur:
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Statistique : méthodes d'enquête
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Processus d'enquête : description générale des grandes étapes du processus d'enquête
Probabilité, distribution de probabilité et variable aléatoire : définition des concepts de base de probabilité (expérience aléatoire, évènement aléatoire, formule de Laplace, évènements complémentaires, impossible, certain, indépendants, probabilité conditionnelle...), de variables aléatoires et des distributions de probabilité Introduction aux principales distributions statistiques : loi binomiale, loi de Poisson, loi normale Echantillonnage : méthodes de détermination d'un échantillon représentatif et détermination de la taille d'un échantillon Exploitation des données récoltées : des questions aux variables, décrire une variable, construire et interpréter un tableau, comparer et mesurer l'évolution (écarts absolus, écarts relatifs et taux de variration) |
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Bureautique 2
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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Informatique de gestion
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L'étudiant sera capable de :
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Statistique : méthodes d'enquête
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Maîtriser la terminologie et les concepts liés au processus d'enquête, aux probabilités, à l'échantillonnage et aux distributions statistiques Mettre en uvre les concepts adéquats et les méthodes d'analyse adaptées aux problèmes à résoudre Développer une attitude critique dans l'interprétation de distributions statistiques chiffrées et schématiques. |
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Bureautique 2
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Acquis d'apprentissage de l'UE, sanctionnés par l'évaluation. Au terme de l'UE, pour sa pratique professionnelle, l'étudiant est capable de :
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Savoirs et compétences prérequis :
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Informatique de gestion
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Des compétences de base pour l'utilisation d'Excel sont requises | |||||
Statistique : méthodes d'enquête
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Statistique descriptive | |||||
Bureautique 2
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La connaissance des UE suivantes est requise:
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Informatique de gestion
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Conditionnement à la lecture et la compréhension de tableau de grande ampleur
Conditionnement sur les procédures d'utilisation de l'interface Mise en situation sur la création d'une base de données Travail en autonomie |
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Statistique : méthodes d'enquête
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Activités pratiques
Cours magistral pour ancrage et synthèse des notions dégagées Etude de situations réelles |
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Bureautique 2
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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
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Informatique de gestion
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Présentiel | |||||
Statistique : méthodes d'enquête
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Présentiel ou à distance | |||||
Bureautique 2
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Informatique de gestion
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Bureautique 2
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Notes de cours: Un syllabus réalisé à partir de sources différentes:
Supports didactiques obligatoires : Ordinateurs, projecteur, documents de travail |
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Modalités d'évaluation et critères :
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L'UE sera évaluée par Activité d'apprentissage et pondérée comme suit :
Chaque AA est évaluée séparément selon les critères d'évaluation propres à chacune. La note moyenne de l'UE est pondérée au prorata des crédits de chaque AA. En cas de note inférieure à 10, dans une AA, la moyenne de l'UE correspond à la note la plus faible. |
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Informatique de gestion
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100% d'examen pratique en laboratoire
La note finale de l'UE sera obtenue par la moyenne géométrique pondérée des notes obtenues à chaque AA de l'UE. Pour que l'UE soit validée, l'étudiant doit obtenir une moyenne géométrique pondérée supérieure ou égale à 50% pour l'UE. Conformément à la circulaire de rentrée académique 2020-2021, un code couleur a été établi pour l'enseignement supérieur dans le cadre de la lutte contre le coronavirus. Les engagements pédagogiques ont été rédigés sur base du code « jaune ». En cas de passage en code « orange », les examens prévus en présentiel pourraient être organisés à distance et, en cas de passage en code « rouge », aucune évaluation ne pourra être organisée en présentiel. |
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Statistique : méthodes d'enquête
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Examen - Analyse de distributions statistiques - Etude de cas
Si la réalisation d'un projet est requis par le projet pédagogique du MA, notamment en fonction de la situation sanitaire, le projet sera valorisé à 30% et l'examen écrit en session à 70%. La note finale de l'UE sera obtenue par la moyenne géométrique des notes de chaque AA pondérée au prorata des heures de chaque AA de l'UE. Pour que l'UE soit validée, l'étudiant doit obtenir une moyenne géométrique pondérée supérieure ou égale à 50% pour l'UE. |
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Bureautique 2
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L'évaluation aura lieu en juin: pondération 100%
La note finale de l'UE sera obtenue par la moyenne géométrique des notes de chaque AA pondérée au prorata ds heures de chaque AA de l'UE. Pour que l'UE soit validée, l'étudiants doit obtenir une moyenne géométrique pondérée supérieure ou égale à 50 % pour l'UE. |
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Stage(s) :
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Informatique de gestion
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Remarques organisationnelles :
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Informatique de gestion
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Le cours se déroule en laboratoire informatique | |||||
Statistique : méthodes d'enquête
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Bureautique 2
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L'étudiant doit se présenter avec son syllabus
Le programme est susceptible de changer en fonction de l'organisation du quadrimestre. |
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Contacts :
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Informatique de gestion
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yves.dubois@heaj.be
bernard.gilson@heaj.be bruno.mauroy@heaj.be |
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Statistique : méthodes d'enquête
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virginie.overdeput@heaj.be | |||||
Bureautique 2
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Nathalie Pierard
Maitre de formation pratique en bureautique nathalie.pierard@heaj.be |
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