Programme des cours 2026-2027
ONTB0002-1  
Outils et techniques numériques avancés
Volume horaire :
Nombre de crédits :
Bachelier en architecture transmédia8
Nom du professeur :
Kévin ANTOINE, Nicolas DEBOIS, Antoine DEKENS, Johnny LOURTIOUX, Simon MARCHAL, Clément PARMENTIER, Louis SAVARY, Christophe TERRANOVA, Philippe THRONTE
Référent UE :
John BLANCKAERT, Antoine DEKENS
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Cette UE est composée de filières séparées (blocs de cours à choix) comprenant les chapitres suivants:

Filière storytelling :

  • Initiation à la réalisation de courts-métrages
  • Motion design et animation pour les marques
  • Narration des données
Filière Médias interactifs :

  • Animation SVG
  • Librairie d'animation
  • Data Coding
  • Représenter les données
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Les objectifs spécifiques à chaque chapitre sont les suivants :

Filière Storytelling :

Initiation à la réalisation de courts-métrages

  • Comprendre les concepts fondamentaux de la prise de vue, de la grammaire cinématographique et du montage ;
  • Connaître le fonctionnement de base d'un appareil photo et d'une caméra ;
  • Concevoir et scénariser une vidéo qui met en pratique les notions théoriques vues au cours.
Motion design et animation pour les marques

  • Maîtriser les bases du logiciel After Effects et appliquer les principes fondamentaux du motion design ;
  • Concevoir des animations adaptées aux besoins de communication des marques et aux objectifs publicitaires ;
  • Mettre en récit un contenu de marque grâce à l'animation en mobilisant les notions de narration visuelle et de storytelling ;
  • Adapter une narration animée aux contraintes et formats des supports transmédia ;
  • Évaluer la clarté, la cohérence et l'impact d'une animation en fonction des objectifs de communication ;
  • Collaborer efficacement avec des professionnels du secteur créatif et publicitaire à travers la préparation et la livraison de projets animés
  •  
Narration des données

  • Analyser un jeu de données, brut ou traité, pour en caractériser la structure, la qualité ou le potentiel narratif.
  • Interpréter ce jeu de données au regard de son potentiel narratif.
  • Concevoir, à partir de ce jeu de données, une narration découpée en scènes dont le ton et le rythme sont adaptés au public visé.
  • Évaluer la pertinence et la lisibilité de cette narration à partir de retours de lecteurs extérieurs au groupe.
  • Justifier les choix narratifs et esthétiques posés au regard du média mobilisé, du public ciblé et de l'intention.
 

Filière Médias interactifs :

Animation SVG

  • Comprendre et appliquer les principes de base de l'animation pour le web ;
  • Concevoir et réaliser des animations fluides et engageantes en utilisant SVG, CSS et JavaScript ;
  • Créer des micro-interactions pour améliorer l'expérience utilisateur, et intégrer ces animations de manière cohérente et performante dans une interface web responsive.
Librairie d'animation

  • Comprendre les fondamentaux et l'importance des animations dans les interfaces utilisateurs ;
  • Comprendre l'utilité des bibliothèques dans le développement et maîtriser leur importation et intégration dans divers projets ;
  • Maîtriser les outils et librairies nécessaires à la mise en œuvre d'animations complexes lors de la création d'interfaces web ;
  • Explorer et utiliser les outils de développement modernes.
Data Coding

  • Prendre en main des techniques d'animation et de gestion des données brutes pour en sortir des visualisations dynamiques et parlantes ;
  • Traiter et représenter visuellement des données à travers des outils créatifs (HTML / CSS / Javascript), pour raconter des histoires/tendances de façon dynamique et interactive.
Représenter les données

  • Comprendre les principes fondamentaux de la représentation visuelle des données ;
  • Concevoir des visualisations efficaces, lisibles et interprétables ;
  • Savoir choisir, structurer et représenter des données à des fins informatives, narratives ou exploratoires.
Savoirs et compétences prérequis :
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Cours théoriques et pratiques, travaux individuels et/ou en groupe. 

Notre offre de formation repose sur une pédagogie par projet. Ce faisant, les étudiant-es sont amené-es à mobiliser les ressources de chaque chapitre dans un projet transversal, dont le briefing complet et les modalités d'évaluation sont communiqués en début de parcours. La validation du projet en tant qu'épreuve intégrée est toutefois tributaire de la participation et de l'engagement des étudiantes dans les différentes activités qui leur sont proposées, sans quoi la note de l'UE peut être momentanément bloquée à 0/20 tant qu'ils ou elles ne se mettent pas en ordre.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Enseignement hybride.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Voir espace institutionnel de l'UE.
Modalités d'évaluation et critères :
Mode d'évaluation : distanciel.

Organisation de l'évaluation : remise de travaux.

Type d'évaluation : épreuve pour l'UE. Les consignes et les critères d'évaluation sont communiqués dans l'espace Teams "Briefings".

Modalité de cotation : Épreuve pour l'UE = 100% de la note.

En cas de suspicion de recours à une intelligence artificielle non autorisée par les consignes de l'évaluation, l'équipe pédagogique peut convoquer l'étudiant-e à un entretien afin de vérifier que le travail remis reflète bien ses propres acquis. Cet entretien peut, par exemple, prendre la forme de questions sur la démarche suivie, d'une défense orale portant sur la maîtrise du sujet, d'un exercice pratique complémentaire, de la reprise d'une partie du travail, etc. Si l'entretien ne permet pas d'établir que l'étudiant-e maîtrise le travail remis, les dispositions prévues par le règlement des études en matière de fraude ou de plagiat pourront s'appliquer.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
  • Implantation : Namur
  • Organisation horaire de la formation : enseignement en horaire du jour
  • Organisation horaire de l'UE : voir horaires.heaj.be
Contacts :