Study Programmes 2024-2025
ADNT0001-1  
Approche des nouvelles technologies - IA, Approche des nouvelles technologies - IA
Volume horaire :
12h Th
Number of credits :
Bachelor's degree : Computer graphics (Bachelor in Computer graphics)1
Lecturer :
François BOURGAUX
Référent UE :
Caroline DUBOIS, Rachelle VAFIDIS
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the first semester, review in January
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
À travers les 3 âges de l'informatique,  la vallée de l'étrange, le déterminisme enchanté et la notion de megamachine sera abordé les conditions matérielles des IA, l'identification des données, la Cybernétique, le Machine Learning, le Deep Learning et les réseaux neuronaux jusqu'au rapport au langage et les usages dans le domaine de la création.
Learning outcomes of the learning unit :
Capacité d'analyse et développement d'un point de vue personnel sur l'usage et le fonctionnement des intelligences artificielles
Prerequisite knowledge and skills :
Planned learning activities and teaching methods :
Cours théoriques

Travaux de groupes

Travaux individuels

L'utilisation d'IA est autorisé dans le cadre de ce cours.
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Enseignement hybride
Recommended or required readings :
Support de cours:

espace institutionnel du cours

Lectures obligatoires:

aucune

Lectures recommandées:

Kate Crawford, Contre-atlas de l'intelligence artificielle, traduit par Laurent Bury, Éditions Zulma, 2022

Anthony Masure, Design sous artifice : la création au risque du machine learning, head-publishing, 2023 - lire en ligne: https://head-publishing.ch/longread/design-sous-artifice-la-creation-au-risque-du-machine-learning

Dominique Cardon, À quoi rêvent les algorithmes, nos vies à l'heure des big data, Seuil, 2015
Assessment methods and criteria :
Mode d'évaluation :

Distanciel

Organisation de l'évaluation :

Remise de travaux

Type d'évaluation :

Évaluation continue
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Implantation:

Namur

Organisation horaire de la formation:

enseignement en horaire de jour 

Organisation horaire de l'UE:

voir hyperplanning : https ://heaj-planning.hyperplanning.fr/hp/etudiant
Contacts :
Privilégiez la conversation Teams

Si nécessaire mais moins rapide, un email: francois.bourgaux@heaj.be