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ATTENTION : version 2025-2026 de l'engagement pédagogique
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| PRCO0001-1 | |||||
Projet Dataplay
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Volume horaire :
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| Outils de développement et workflow : Librairies Javascript : Pratique du Javascript : Projet Frontend : Représentation et visualisation de données : |
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Outils de développement et workflow : Christophe TERRANOVA
Librairies Javascript : Christophe TERRANOVA Pratique du Javascript : Clément SCHMOUKER Projet Frontend : Melih SELAMET Représentation et visualisation de données : François BOURGAUX |
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Référent UE :
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| Clément SCHMOUKER | |||||
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Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus de l'unité d'enseignement :
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| Réalisation d'un projet orienté code. | |||||
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Outils de développement et workflow
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| Introduction au travail collaboratif. Apprentissage du gestionnaire de version Git : Introduction, configuration, gestion des dépôts et branches, collaboration et résolution de conflits, bonnes pratiques et flux de travail. |
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Librairies Javascript
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Les thèmes abordés sont :
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Pratique du Javascript
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Les thèmes abordés sont :
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Projet Frontend
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| Techniques avancées d'intégration frontend. | |||||
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Représentation et visualisation de données
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| De la notion de données De l'extraction de données De la représentation de données |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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| Au terme de l'UE, l'étudiant-e est capable de : Communiquer et informer :
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Pratique du Javascript
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Projet Frontend
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Au terme de l'AA, l'étudiant-e est capable de :
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Représentation et visualisation de données
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| Structurer et analyser la communication Définir les étapes, éléments et les outils graphiques et informatiques nécessaires à la réalisation de celle-ci Prendre en compte les contraintes liées à l'utilisation d'un média interactif (ergonomie, accessibilité, caractéristique du public cible, etc.) |
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Savoirs et compétences prérequis :
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Pratique du Javascript
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Projet Frontend
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Les savoirs et compétences prérequis à l'AA sont :
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Représentation et visualisation de données
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Outils de développement et workflow
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| Cours pratiques Travaux individuels Travaux de groupes |
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Librairies Javascript
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Activités d'apprentissage :
Remarque : L'étudiant devra être capable d'expliquer et justifier tout le code qu'il utilise, qu'il soit produit personnellement, copié d'une ressource externe ou généré par une AI. Toute portion de code générée par une AI doit être explicitement signalée par un commentaire dans le code. |
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Pratique du Javascript
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Activités d'apprentissage :
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Projet Frontend
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Activités d'apprentissage :
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Représentation et visualisation de données
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Méthodes d'enseignement:
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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
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| Voir EP AA | |||||
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Outils de développement et workflow
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| Enseignement en présentiel | |||||
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Librairies Javascript
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| Enseignement en présentiel | |||||
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Pratique du Javascript
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| Enseignement hybride | |||||
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Projet Frontend
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| Enseignement en présentiel | |||||
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Représentation et visualisation de données
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Mode d'enseignement de l'AA:
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Outils de développement et workflow
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| Support de cours :
Espace institutionnel du cours Lectures obligatoires : / Lectures recommandées : / |
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Librairies Javascript
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| Support de cours :
Espace institutionnel du cours Lectures obligatoires : / Lectures recommandées : / |
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Pratique du Javascript
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| Support de cours :
Espace institutionnel du cours Lectures obligatoires : / Lectures recommandées : / |
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Projet Frontend
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| Support de cours :
Espace institutionnel du cours Lectures obligatoires : / Lectures recommandées : / |
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Représentation et visualisation de données
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| Support de cours :
Espace institutionnel du cours |
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Modalités d'évaluation et critères :
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Mode d'évaluation:
La réussite de l'épreuve intégrée de l'UE est définie par l'appréciation générale du jury lors de l'épreuve, qui compose 100% de la note de l'UE. En cas de suspicion de recours à une intelligence artificielle non autorisée par les consignes de l'évaluation, l'équipe pédagogique peut convoquer l'étudiant-e à un entretien afin de vérifier que le travail remis reflète bien ses propres acquis. Cet entretien peut, par exemple, prendre la forme de questions sur la démarche suivie, d'une défense orale portant sur la maîtrise du sujet, d'un exercice pratique complémentaire, de la reprise d'une partie du travail, etc. Si l'entretien ne permet pas d'établir que l'étudiant-e maîtrise le travail remis, les dispositions prévues par le règlement des études en matière de fraude ou de plagiat pourront s'appliquer. |
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Outils de développement et workflow
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| Voir fiche UE. Cette AA participe à l'évaluation du TJ de l'épreuve intégrée. En cas de suspicion de recours à une intelligence artificielle non autorisée par les consignes de l'évaluation, l'équipe pédagogique peut convoquer l'étudiant-e à un entretien afin de vérifier que le travail remis reflète bien ses propres acquis. Cet entretien peut, par exemple, prendre la forme de questions sur la démarche suivie, d'une défense orale portant sur la maîtrise du sujet, d'un exercice pratique complémentaire, de la reprise d'une partie du travail, etc. Si l'entretien ne permet pas d'établir que l'étudiant-e maîtrise le travail remis, les dispositions prévues par le règlement des études en matière de fraude ou de plagiat pourront s'appliquer. |
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Librairies Javascript
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| Voir fiche UE. Cette AA participe à l'évaluation du TJ de l'épreuve intégrée. |
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Pratique du Javascript
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| Voir fiche UE. En cas de suspicion de recours à une intelligence artificielle non autorisée par les consignes de l'évaluation, l'équipe pédagogique peut convoquer l'étudiant-e à un entretien afin de vérifier que le travail remis reflète bien ses propres acquis. Cet entretien peut, par exemple, prendre la forme de questions sur la démarche suivie, d'une défense orale portant sur la maîtrise du sujet, d'un exercice pratique complémentaire, de la reprise d'une partie du travail, etc. Si l'entretien ne permet pas d'établir que l'étudiant-e maîtrise le travail remis, les dispositions prévues par le règlement des études en matière de fraude ou de plagiat pourront s'appliquer. |
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Projet Frontend
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| Voir fiche UE. Cette AA participe à l'évaluation du TJ de l'épreuve intégrée. |
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Représentation et visualisation de données
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| Voir fiche UE. En cas de suspicion de recours à une intelligence artificielle non autorisée par les consignes de l'évaluation, l'équipe pédagogique peut convoquer l'étudiant-e à un entretien afin de vérifier que le travail remis reflète bien ses propres acquis. Cet entretien peut, par exemple, prendre la forme de questions sur la démarche suivie, d'une défense orale portant sur la maîtrise du sujet, d'un exercice pratique complémentaire, de la reprise d'une partie du travail, etc. Si l'entretien ne permet pas d'établir que l'étudiant-e maîtrise le travail remis, les dispositions prévues par le règlement des études en matière de fraude ou de plagiat pourront s'appliquer. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Outils de développement et workflow
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| Implantation :
Namur Organisation horaire de la formation : Enseignement en horaire de jour Organisation horaire de l'AA : voir hyperplanning : https://heaj-planning.hyperplanning.fr/hp/etudiant |
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Librairies Javascript
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| Implantation :
Namur Organisation horaire de la formation : Enseignement en horaire de jour Organisation horaire de l'AA : voir hyperplanning : https://heaj-planning.hyperplanning.fr/hp/etudiant En cas de suspicion de recours à une intelligence artificielle non autorisée par les consignes de l'évaluation, l'équipe pédagogique peut convoquer l'étudiant-e à un entretien afin de vérifier que le travail remis reflète bien ses propres acquis. Cet entretien peut, par exemple, prendre la forme de questions sur la démarche suivie, d'une défense orale portant sur la maîtrise du sujet, d'un exercice pratique complémentaire, de la reprise d'une partie du travail, etc. Si l'entretien ne permet pas d'établir que l'étudiant-e maîtrise le travail remis, les dispositions prévues par le règlement des études en matière de fraude ou de plagiat pourront s'appliquer. |
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Pratique du Javascript
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| Implantation :
Namur Organisation horaire de la formation : Enseignement en horaire de jour Organisation horaire de l'AA : voir hyperplanning : https://heaj-planning.hyperplanning.fr/hp/etudiant |
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Projet Frontend
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| Implantation :
Namur Organisation horaire de la formation : enseignement en horaire de jour Organisation horaire de l'UE : « voir hyperplanning : https ://heaj-planning.hyperplanning.fr/hp/etudiant » |
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Représentation et visualisation de données
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| Implantation :
Namur Organisation horaire de la formation : Enseignement en horaire de jour Organisation horaire de l'AA : voir hyperplanning : https://heaj-planning.hyperplanning.fr/hp/etudiant |
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Contacts :
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| François Therasse (francois.therasse@heaj.be) | |||||
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Outils de développement et workflow
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| christophe.terranova@heaj.be | |||||
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Librairies Javascript
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| christophe.terranova@heaj.be | |||||
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Pratique du Javascript
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| clement.schmouker@heaj.be | |||||
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Projet Frontend
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| melih.selamet@heaj.be | |||||
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Représentation et visualisation de données
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| Privilégiez la conversation Teams Si nécessaire mais moins rapide, un email: francois.bourgaux@heaj.be |
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